연관 규칙

연관 규칙은 데이터 마이닝에서 사용되는 기술로, 대량의 데이터 집합에서 변수 간의 유의미한 관계를 발견하는 방법입니다. 주로 장바구니 분석 같은 분야에서 활용되며, 특정 항목이 함께 발생하는 경향성을 파악하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 고객이 우유를 구매할 경우 빵도 구매하는 경향이 높다는 식의 규칙을 찾아낼 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략, 재고 관리, 고객 행동 분석 등의 분야에서 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 연관 규칙은 신뢰도, 지지도, 향상도 등의 지표를 통해 그 강도를 평가할 수 있습니다.